Extractive Summarization
MIT
该模型是基于t5-small微调的版本，专为使用PubMed数据集总结科学和医学文本而优化。
文本生成
英语
E
nyamuda
94
0
Longformer Bio Ext Summ
Apache-2.0
基于MS^2数据集微调的Longformer抽取式摘要模型，专为生物医学领域文本摘要任务设计。
文本生成
Transformers
Transformers 英语
L
NotXia
24
2
Pubmedbert Bio Ext Summ
Apache-2.0
基于PubMedBERT预训练模型，在MS^2数据集上微调的抽取式摘要模型，专门用于生物医学领域的文本摘要任务。
文本生成 Transformers
Transformers 英语
P
NotXia
20
1
Rubert Tiny2 Sentence Compression
基于rubert-tiny2架构的俄语句子压缩模型，可预测并删除句子中不影响核心语义的单词。
文本生成 Transformers
TransformersR
cointegrated
613
3
Rubert Ext Sum Gazeta
Apache-2.0
基于rubert-base-cased构建的抽取式摘要生成模型，专门针对俄语新闻文本优化
文本生成 Transformers
Transformers 其他
R
IlyaGusev
38
2
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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