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Rubert Ext Sum Gazeta

由 IlyaGusev 开发
基于rubert-base-cased构建的抽取式摘要生成模型,专门针对俄语新闻文本优化
下载量 38
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个抽取式摘要生成模型,基于rubert-base-cased架构构建,专门用于处理俄语新闻文本的自动摘要任务。

模型特点

俄语新闻优化
专门针对Gazeta.ru新闻文章进行优化,在俄语新闻摘要任务上表现良好
抽取式摘要
采用抽取式摘要方法,从原文中提取关键句子形成摘要
基于BERT架构
基于强大的rubert-base-cased模型构建,继承了BERT的优秀语言理解能力

模型能力

俄语文本处理
新闻摘要生成
关键信息提取

使用案例

新闻媒体
新闻自动摘要
为新闻网站自动生成文章摘要,提高读者阅读效率
内容分析
从大量新闻文本中提取关键信息,用于内容分析和趋势监测