R
Rubert Ext Sum Gazeta
由 IlyaGusev 开发
基于rubert-base-cased构建的抽取式摘要生成模型,专门针对俄语新闻文本优化
下载量 38
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个抽取式摘要生成模型,基于rubert-base-cased架构构建,专门用于处理俄语新闻文本的自动摘要任务。
模型特点
俄语新闻优化
专门针对Gazeta.ru新闻文章进行优化,在俄语新闻摘要任务上表现良好
抽取式摘要
采用抽取式摘要方法,从原文中提取关键句子形成摘要
基于BERT架构
基于强大的rubert-base-cased模型构建,继承了BERT的优秀语言理解能力
模型能力
俄语文本处理
新闻摘要生成
关键信息提取
使用案例
新闻媒体
新闻自动摘要
为新闻网站自动生成文章摘要,提高读者阅读效率
内容分析
从大量新闻文本中提取关键信息,用于内容分析和趋势监测
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C
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