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E

Extractive Summarization

由 nyamuda 开发
该模型是基于t5-small微调的版本，专为使用PubMed数据集总结科学和医学文本而优化。
文本生成
Safetensors
英语
开源协议:MIT#医学文献摘要#抽取式摘要#科研辅助工具
下载量 94
发布时间 : 11/8/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够将冗长的研究文章、论文和技术摘要准确压缩为简洁的概述，是科学和医学领域学生、研究人员及专业人士的实用工具。

模型特点

抽取式摘要
从原文中选取关键句子生成清晰简明的摘要，保留核心信息。
科学内容优化
专注于维持科学内容的重要观点和术语的完整性，提供精准可靠的摘要。
高质量训练数据
使用PubMed数据集进行微调，该数据集包含生物医学研究文章的高质量摘要。

模型能力

科学文本摘要
医学文本摘要
研究论文摘要

使用案例

教育
研究论文摘要
帮助学生快速理解长篇科学文本的要点。
提供精准可靠的摘要，便于学习。
研究
科学文章摘要
帮助研究人员快速浏览和筛选相关研究。
节省时间，提高研究效率。