Kokoro是一款拥有8200万参数的开源文本转语音模型，以轻量架构提供媲美大型模型的音质，同时显著提升速度和成本效益。

基于facebook/w2v-bert-2.0的乌克兰语语音识别模型，在Yehor/openstt-uk数据集上微调

Parler-TTS Mini 是一个轻量级的文本转语音模型，基于10.5K小时音频数据训练，支持通过文本提示控制语音特征。

Silero 语音模型是一个专注于俄语的文本转语音（TTS）模型，由 snakers4 开发并开源。

Kokoro是一款拥有8200万参数的开源TTS模型，音质媲美更大模型，同时具备显著的速度优势和成本效益。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m的乌克兰语自动语音识别模型，在Common Voice 10.0数据集上训练

基于ESPnet框架训练的VITS文本转语音模型，使用LJSpeech数据集训练，支持英语语音合成。