基础模型: facebook/wav2vec2-xls-r-300m
语言:

• 乌克兰语
  许可证: "apache-2.0"
  标签:
• 自动语音识别
  数据集:
• mozilla-foundation/common_voice_10_0
  评估指标:
  • 词错误率(WER)
    模型索引:
  • 名称: w2v-xls-r-uk
    结果:
    • 任务:
      名称: 自动语音识别
      类型: 自动语音识别
      数据集:
      名称: common_voice_10_0
      类型: common_voice_10_0
      配置: 乌克兰语
      拆分: 测试集
      参数: 乌克兰语
      指标:
      • 名称: 词错误率(WER)
        类型: wer
        值: 20.24
      • 名称: 字符错误率(CER)
        类型: cer
        值: 3.64

🚨🚨🚨 注意！ 🚨🚨🚨

请使用更新版模型: https://huggingface.co/Yehor/w2v-bert-uk-v2.1

社区

• Discord: https://bit.ly/discord-uds
• 语音识别讨论组: https://t.me/speech_recognition_uk
• 语音合成讨论组: https://t.me/speech_synthesis_uk

其他乌克兰语模型: https://github.com/egorsmkv/speech-recognition-uk

评估结果

使用evaluate库在batch_size=1下的指标(float16精度):

• 词错误率(WER): 0.2024（即20.24%）
• 字符错误率(CER): 0.0364（即3.64%）
• 单词准确率: 79.76%
• 字符准确率: 96.36%
• 推理时间: 63.4848秒
• 音频总时长: 16665.5212秒
• 实时因子(RTF): 0.0038

引用本工作

@misc {smoliakov_2025,  
	author       = { {Smoliakov} },  
	title        = { w2v-xls-r-uk (版本号55b6dc0) },  
	year         = 2025,  
	url          = { https://huggingface.co/Yehor/w2v-xls-r-uk },  
	doi          = { 10.57967/hf/4556 },  
	publisher    = { Hugging Face }  
}