模型简介
该模型是一个端到端的文本转语音(TTS)模型,采用VITS架构,能够将英文文本转换为自然语音。
模型特点
端到端语音合成
采用VITS架构实现端到端的文本到语音转换,无需复杂的特征工程
高质量语音输出
基于LJSpeech数据集训练,可生成自然流畅的英语语音
ESPnet集成
完全兼容ESPnet生态系统,便于部署和集成
模型能力
英语文本转语音
高质量语音合成
使用案例
语音合成应用
有声读物生成
将电子书文本自动转换为语音
生成自然流畅的有声读物
语音助手
为智能助手提供语音输出能力
提升用户体验的自然语音交互
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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