这是Meta的Llama-2-7b-chat-hf模型的Core ML版本，专为评估和测试目的设计。
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发布时间 : 7/18/2023
模型简介
Llama 2的Core ML版本是基于Meta的Llama-2-7b-chat-hf模型转换而来，采用float16精度模式，固定序列长度为64，适用于聊天和文本生成任务。
模型特点
Core ML支持
模型已转换为Core ML格式，适用于苹果生态系统。
float16精度
采用float16精度模式，平衡性能和准确性。
固定序列长度
固定序列长度为64，适合评估和测试场景。
模型能力
文本生成
聊天对话
自然语言理解
使用案例
聊天应用
智能聊天机器人
用于构建智能聊天机器人，提供自然流畅的对话体验。
文本生成
内容创作辅助
辅助用户进行内容创作，如文章、故事等。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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