由英伟达发布的4B参数规模大语言模型，支持128k tokens上下文长度，专为推理、对话及RAG等任务优化

这是一个基于多个高质量模型合并的混合模型，专注于中文文本生成和对话任务。

基于Google QAT（量化感知训练）权重量化的Gemma-3-12b模型，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

俄耳甫斯是一款高性能文本转语音模型，经过微调可实现自然、富有情感的语音合成。

基于Google Gemma 3B模型的量化版本，使用llama.cpp进行优化，支持多种量化级别，适用于文本生成任务。

Qwen2-1.5B-Instruct 是阿里云推出的一个15亿参数规模的指令微调大语言模型，适用于问答和对话任务。

Gemmasutra-Small-4B-v1是一个4B参数的文本生成模型，基于llama.cpp进行量化，适用于多种量化版本选择。

RombUltima-32B 是一个融合模型，结合了 Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b 和 Ultima-32B 的优势，优化了推理能力、多语言理解能力以及多轮对话表现。

Meta发布的Llama 2系列7B参数聊天模型GGUF量化版本，适用于本地部署和推理

Llama-3-Chinese-8B-Instruct-v3 是基于多个混合模型进一步微调而成的中文指令模型，适用于对话、问答等场景。

Meta Llama3 Instruct 8B是Meta发布的8B参数指令调优大语言模型，针对对话场景优化，在安全性和帮助性方面表现优异。

Meta Llama 3系列大语言模型，包含80亿参数规模的指令微调生成文本模型，针对对话场景优化。

Percival_01-7b-slerp 是一个在 OPENLLM 排行榜上排名第二的 7B 参数规模的大语言模型，通过 LazyMergekit 工具合并 liminerity/M7-7b 和 Gille/StrangeMerges_32

Openchat 3.5 0106 是一个基于Mistral架构的开源对话模型，由OpenChat团队开发。

Germeo-7B-Laser是一个由Hermeo-7B合并而来的德英理解但仅说德语的模型，通过激光数据增强语言理解能力。

一个专注于辅助写作的Mistral微调模型，可作为创意写作伙伴帮助突破创作瓶颈

OpenChat 3.5 7B是基于Mistral架构的7B参数大语言模型，由OpenChat团队开发，采用Apache 2.0许可证发布。

基于Pythia-2.8b的因果语言模型，使用Anthropic人类偏好数据集进行监督式微调

基于Pythia-6.9b基础模型，使用Anthropic的hh-rlhf数据集进行监督式微调训练的因果语言模型

fLlama 2为Llama 2模型扩展了函数调用能力，能返回结构化JSON响应，包含函数名称及参数。

Llama 2是由Meta开发的700亿参数对话优化大语言模型，在多数测试基准中超越开源对话模型，安全性堪比主流闭源模型

Llama 2是Meta开源的130亿参数对话优化大语言模型，采用RLHF对齐人类偏好，支持4k上下文长度

基于TimDettmers的Guanaco 13b qLoRa技术开发的聊天模型，适用于对话生成任务。

基于OPT-1.3b模型，通过DeepSpeed-Chat框架进行RLHF训练优化的对话生成模型

一个多功能的大语言模型，能够处理各种自然语言任务