基于Pythia-2.8b的因果语言模型,使用Anthropic人类偏好数据集进行监督式微调
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发布时间 : 8/7/2023
模型简介
这是一个经过人类反馈强化学习(RLHF)微调的大型语言模型,专注于生成符合人类偏好的文本内容
模型特点
人类偏好对齐
通过RLHF微调使模型输出更符合人类价值观和偏好
透明可复现
完整公开训练日志和评估方法,确保研究可复现性
高效训练
仅需1个训练周期即可获得显著效果提升
模型能力
文本生成
对话系统
偏好对齐文本生成
开放域问答
使用案例
对话系统
智能助手
构建符合人类偏好的对话助手
生成更安全、更有帮助的回复
内容生成
安全文本生成
生成符合伦理道德的内容
减少有害或偏见内容的产生
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
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2,694
98
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