base_model: openchat/openchat-3.5-0106 inference: false library_name: transformers license: apache-2.0 model_creator: OpenChat model_name: Openchat 3.5 0106 model_type: mistral pipeline_tag: text-generation prompt_template: 'GPT4 Correct User: {prompt}<|end_of_turn|>GPT4 Correct Assistant:

' quantized_by: TheBloke tags:

• openchat
• mistral
• C-RLFT

Openchat 3.5 0106 - GGUF

• 模型创建者: OpenChat
• 原始模型: Openchat 3.5 0106

描述

此仓库包含OpenChat的Openchat 3.5 0106的GGUF格式模型文件。

这些文件由Massed Compute慷慨提供的硬件进行了量化。

关于GGUF

GGUF是llama.cpp团队于2023年8月21日引入的新格式。它是GGML的替代品，llama.cpp不再支持GGML。

以下是已知支持GGUF的客户端和库的不完整列表：

• llama.cpp。GGUF的源项目。提供CLI和服务器选项。
• text-generation-webui，最广泛使用的Web UI，具有许多功能和强大的扩展。支持GPU加速。
• KoboldCpp，功能齐全的Web UI，支持所有平台和GPU架构的GPU加速。特别适合故事讲述。
• GPT4All，免费开源的本地运行GUI，支持Windows、Linux和macOS，具有完整的GPU加速。
• LM Studio，易于使用且功能强大的本地GUI，适用于Windows和macOS（Silicon），支持GPU加速。Linux版本于2023年11月27日处于测试阶段。
• LoLLMS Web UI，一个优秀的Web UI，具有许多有趣和独特的功能，包括完整的模型库，便于模型选择。
• Faraday.dev，一个吸引人且易于使用的基于角色的聊天GUI，适用于Windows和macOS（Silicon和Intel），支持GPU加速。
• llama-cpp-python，一个具有GPU加速、LangChain支持和OpenAI兼容API服务器的Python库。
• candle，一个专注于性能的Rust ML框架，包括GPU支持和易用性。
• ctransformers，一个具有GPU加速、LangChain支持和OpenAI兼容AI服务器的Python库。注意，截至撰写时（2023年11月27日），ctransformers已长时间未更新，不支持许多最近的模型。

可用仓库

• 用于GPU推理的AWQ模型。
• 用于GPU推理的GPTQ模型，具有多种量化参数选项。
• 用于CPU+GPU推理的2、3、4、5、6和8位GGUF模型
• OpenChat的原始未量化fp16模型，以pytorch格式提供，用于GPU推理和进一步转换

提示模板：OpenChat-Correct

GPT4 Correct User: {prompt}<|end_of_turn|>GPT4 Correct Assistant:

兼容性

这些量化的GGUFv2文件与2023年8月27日及之后的llama.cpp兼容，提交号为d0cee0d

它们也与许多第三方UI和库兼容 - 请参阅本README顶部的列表。

量化方法说明

提供的文件

注意：上述RAM数据假设没有GPU卸载。如果将层卸载到GPU，这将减少RAM使用并改用VRAM。