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对比学习优化
Instruct CLIP
Apache-2.0
InstructCLIP是一种通过对比学习自动优化数据的模型，旨在提升指令引导的图像编辑效果。
文本生成图像
英语
I
SherryXTChen
74
2
Latentdiffusiondinov2
Apache-2.0
Instruct-CLIP 是一个基于对比学习的模型，用于优化指令引导的图像编辑任务。
图像生成
英语
L
SherryXTChen
35
0
Instructclip InstructPix2Pix
Apache-2.0
InstructCLIP是一种通过对比学习自动数据优化改进指令引导的图像编辑模型，结合了CLIP和稳定扩散技术，能够根据文本指令编辑图像。
文本生成图像
英语
I
SherryXTChen
450
5
Convnext Base.clip Laion2b
Apache-2.0
基于ConvNeXt架构的CLIP图像编码器，由LAION组织训练，适用于多模态视觉-语言任务
图像分类
Transformers
C
timm
297
0
Instructcir Llava Phi35 Clip224 Lp
Apache-2.0
InstructCIR是一个基于指令感知对比学习的组合式图像检索模型，采用ViT-L-224和Phi-3.5-Mini架构，专注于图像文本到文本生成任务。
图像生成文本
I
uta-smile
15
2
Glucose Base Ja V2
Apache-2.0
通用日语文本嵌入模型，专为检索任务优化，在CPU上运行表现优异
文本嵌入
日语
G
pkshatech
25.25k
20
Nova 6.7b
Nova是一个面向汇编代码的生成式语言模型，专注于二进制代码分析任务
大型语言模型
Transformers
N
lt-asset
20
5
GIST Large Embedding V0
MIT
基于BAAI/bge-large-en-v1.5微调的文本嵌入模型，结合MEDI数据集与MTEB分类任务训练集的挖掘三元组训练，无需指令即可直接编码检索查询。
文本嵌入
英语
G
avsolatorio
110.09k
17
Biolord 2023 C
其他
BioLORD-2023-C是一种基于BioLORD训练的句子转换器模型，专注于生成生物医学和临床文本的有意义表示。
文本嵌入
英语
B
FremyCompany
188.08k
4
Nova 1.3b
Nova是一个面向汇编代码的生成式语言模型，专注于二进制代码分析任务
大型语言模型
Transformers
N
lt-asset
1,548
5
Coin Clip Vit Base Patch32
Apache-2.0
基于CLIP微调的硬币图像检索模型，增强对硬币图像的特征提取能力
图像生成文本
Transformers
C
breezedeus
886
4
Mmlw Retrieval E5 Large
Apache-2.0
MMLW是面向波兰语的神经文本编码器，针对信息检索任务优化，可将查询和段落转换为1024维向量
文本嵌入
Transformers
其他
M
sdadas
56
3
Mmlw Retrieval E5 Small
Apache-2.0
MMLW（我必须得到更好的消息）是波兰语的神经文本编码器，针对信息检索任务进行了优化，可将查询和段落转换为384维向量。
文本嵌入
Transformers
其他
M
sdadas
34
1
Sentence Transformers All Mini Lm L6 V2
Apache-2.0
基于MiniLM架构优化的轻量级句子嵌入模型，专为高效句子相似度计算设计
文本嵌入
英语
S
danielpark
78
1
Distilcamembert Lleqa
Apache-2.0
基于法语法律信息检索数据集LLeQA训练的句子嵌入模型，适用于法律文本的语义搜索和聚类任务
文本嵌入
法语
D
maastrichtlawtech
22
3
Camembert Base Lleqa
Apache-2.0
基于CamemBERT的法语句子嵌入模型，专门针对法语法律信息检索任务优化，可将文本转换为768维向量空间表示。
文本嵌入
法语
C
maastrichtlawtech
25
2
Compositional Bert Large Uncased
Apache-2.0
CompCSE 和 SimCSE 是基于对比学习的句子嵌入模型，用于计算句子相似度。
文本嵌入
Transformers
英语
C
perceptiveshawty
754
2
Biosimcse BioLinkBERT BASE
基于BioLinkBERT的生物医学句子嵌入模型，专为生物医学文本相似度计算设计
文本嵌入
Transformers
B
kamalkraj
774
0
Biolord STAMB2 V1
其他
BioLORD是一种为临床语句和生物医学概念生成语义化表征的新型预训练策略模型
文本嵌入
英语
B
FremyCompany
49
14
All Datasets V4 MiniLM L6
基于MiniLM架构的轻量级句子嵌入模型，通过对比学习在10亿句对数据集上微调，适用于语义相似度计算和信息检索任务
文本嵌入
英语
A
flax-sentence-embeddings
6,550
34
All Datasets V3 Roberta Large
基于RoBERTa-large的句子嵌入模型，通过自监督对比学习在10亿句对数据集上训练，用于生成语义丰富的句子向量表示
文本嵌入
英语
A
flax-sentence-embeddings
987
13
All Datasets V3 MiniLM L6
基于MiniLM架构的句子嵌入模型，通过自监督对比学习在超10亿句对数据集上训练，可生成高质量的句子向量表示
文本嵌入
英语
A
flax-sentence-embeddings
46
0
All Datasets V3 MiniLM L12
基于MiniLM-L12架构的句子嵌入模型，通过对比学习在超10亿句对数据集上训练，可生成高质量的语义向量表示
文本嵌入
英语
A
flax-sentence-embeddings
887
1
All Datasets V4 MiniLM L12
基于MiniLM-L12模型，通过自监督对比学习在超10亿句对数据集上微调的句子嵌入模型，可生成高质量的语义向量表示
文本嵌入
英语
A
flax-sentence-embeddings
2,084
2
Multi Qa V1 Distilbert Mean Cos
基于DistilBERT的句子嵌入模型，专为问答相似度任务优化，通过对比学习在多种问答数据集上微调
文本嵌入
M
flax-sentence-embeddings
2,156
0
All Datasets V4 Mpnet Base
基于mpnet-base的句子嵌入模型，通过自监督对比学习在10亿句对数据集上训练，可生成高质量的句子语义向量表示
文本嵌入
英语
A
flax-sentence-embeddings
131
6
Multi Qa V1 Distilbert Cls Dot
基于DistilBERT的句子嵌入模型，专为问答相似度任务优化，使用对比学习训练
文本嵌入
M
flax-sentence-embeddings
33
0
Reddit Single Context Mpnet Base
基于MPNet-base预训练模型，通过对比学习在7亿Reddit对话句对上微调的句子嵌入模型
文本嵌入
英语
R
flax-sentence-embeddings
325
4
Multi Qa V1 MiniLM L6 Cls Dot
基于MiniLM-L6-H384-uncased预训练模型微调的句子嵌入模型，专门用于问答场景的语义相似度计算
文本嵌入
M
flax-sentence-embeddings
182
0