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C

Compositional Bert Large Uncased

由 perceptiveshawty 开发
CompCSE 和 SimCSE 是基于对比学习的句子嵌入模型，用于计算句子相似度。
文本嵌入
Transformers
英语
开源协议:Apache-2.0#英文句子嵌入#语义相似度计算#对比学习优化
下载量 754
发布时间 : 7/25/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这些模型通过对比学习技术训练，能够将语义相似的句子映射到相近的向量空间，主要用于句子相似度计算和语义搜索任务。

模型特点

对比学习
使用对比学习技术优化句子嵌入，使相似句子在向量空间中更接近。
高效训练
采用无监督或弱监督方式训练，减少对标注数据的依赖。
语义理解
能够捕捉句子的深层语义信息，而不仅仅是表面词汇匹配。

模型能力

句子相似度计算
语义搜索
文本聚类
信息检索

使用案例

信息检索
文档相似度搜索
在大规模文档库中快速找到语义相似的文档。
提高搜索准确率和召回率
问答系统
问题匹配
匹配用户问题与知识库中的相似问题。
提高问答系统的响应准确性