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Multi Qa V1 Distilbert Cls Dot

由 flax-sentence-embeddings 开发
基于DistilBERT的句子嵌入模型,专为问答相似度任务优化,使用对比学习训练
下载量 33
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型通过连体网络和对比学习目标训练,能够生成高质量的句子嵌入,适用于语义搜索、聚类和句子相似度计算等任务。

模型特点

问答优化
专门针对问答场景优化,能够有效捕捉问题和答案之间的语义关系
高效架构
基于DistilBERT的轻量级架构,在保持性能的同时减少计算资源需求
对比学习
采用对比学习目标训练,增强模型对语义相似性的识别能力

模型能力

生成句子嵌入
计算语义相似度
支持语义搜索
文本聚类

使用案例

信息检索
问答系统
用于匹配用户问题与知识库中的最佳答案
提高问答匹配的准确率
文档检索
根据查询语义查找相关文档
提升搜索结果的相关性
文本分析
文本聚类
将语义相似的文档或句子分组
实现无监督的文本分类
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