基于ModernBERT-base在arxiv-new-datasets数据集上微调的模型，主要用于文本分类任务

基于Qwen2.5-14B-Instruct微调的引文意图分类模型，专注于科学文献中的引文分析任务。

基于PEGASUS架构微调的科学论文摘要生成专用模型

cde-small-v1 是一个基于 transformer 架构的小型句子嵌入模型，在多个文本分类、聚类和检索任务上表现出色。

基于T5-small微调的科学论文摘要生成模型，能够从科学论文中提取关键信息生成摘要。

基于RoBERTa架构的哈萨克语语言模型，采用RobertaForMaskedLM从头训练而成，适用于哈萨克语文本处理任务。

Venusaur是基于Mihaiii/Bulbasaur基础模型开发的句子嵌入模型，专注于句子相似度和特征提取任务。

基于Meta-Llama-3-8B模型在scitldr数据集上使用QLoRa技术微调的摘要生成模型

基于Qwen1.5架构的7B参数规模句子嵌入模型，专注于句子相似度计算和多任务评估

基于SOLAR-10.7B-v1.0微调的韩语大语言模型，专注于韩语理解和生成任务

基于 Mistral-7B-Instruct-v0.2 微调的摘要生成模型，适用于科学文献摘要任务

GTE-small 是一个小型通用文本嵌入模型，适用于多种自然语言处理任务，包括句子相似度计算、文本分类和检索等。

GTE-Large 是一个强大的句子转换器模型，专注于句子相似度和文本嵌入任务，在多个基准测试中表现出色。

基于Bart-Large架构的摘要模型，专门用于将科研论文内容精准摘要为适合幻灯片展示的形式。

基于T5架构的韩语文本摘要模型，专门针对韩语文本进行优化，能够生成简洁准确的摘要。

基于BookSum数据集微调的LongT5-XL模型，专为长文本摘要设计，能生成类似SparkNotes的摘要。

MyanBERTa是基于BERT架构的缅甸语预训练语言模型，在包含5,992,299个句子的缅甸语数据集上进行了预训练。

基于facebook/bart-large在CiteSum数据集上微调的文本摘要模型，专门用于生成科学文献的标题式摘要。

基于RoBERTa-base在PLOD-filtered数据集上微调的命名实体识别模型，专门用于检测文本中的缩写实体。

基于BioBERT的命名实体识别模型，在CRAFT英文数据集上微调

Stanza是一套精准高效的多语言文本分析工具集，为拉丁语提供文本分析功能。

基于数学领域英语文本预训练的BERT模型，专注于数学语言理解任务

基于日语维基百科预训练的BERT大型模型，采用Unidic词典分词和全词掩码策略

基于日语维基百科预训练的BERT模型，采用字符级分词与全词掩码策略，适用于日语自然语言处理任务

一个基于LED架构的文本摘要模型，专门用于处理技术性、学术性和叙事性长文本的摘要生成。