TensorBoard模型简介
本模型专门针对科学文献摘要生成任务进行了优化，适用于从科研论文中提取关键信息生成简洁摘要
模型特点
QLoRa微调
使用量化低秩适配技术进行高效微调，降低资源需求
科学文献优化
针对scitldr科学文献数据集专门优化，擅长处理学术文本
高效摘要生成
能够从复杂科学文本中提取关键信息生成简洁摘要
模型能力
文本摘要生成
科学文献处理
关键信息提取
使用案例
学术研究
论文摘要自动生成
为科研论文自动生成简洁准确的摘要
在scitldr数据集上验证损失为2.4051
文献综述辅助
帮助研究人员快速浏览大量文献的核心内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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