许可证：apache-2.0
数据集：

• allenai/scicite
  语言：
• 英语
  评估指标：
• f1值
  基础模型：
• Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
  管道标签：零样本分类
  库名称：transformers
  标签：
• 科学计量学
• 引文分析
• 引文意图分类

Qwen2.5-14B-CIC-SciCite的Llamacpp矩阵量化

使用llama.cpp进行量化。

原始模型：https://huggingface.co/sknow-lab/Qwen2.5-14B-CIC-SciCite

提示格式

<|im_start|>system  
{系统提示}<|im_end|>  
<|im_start|>user  
{用户提示}<|im_end|>  
<|im_start|>assistant  

引用

@misc{koloveas2025llmspredictcitationintent,  
      title={大型语言模型能预测引文意图吗？开放LLM的上下文学习与微调实验分析},  
      author={Paris Koloveas and Serafeim Chatzopoulos and Thanasis Vergoulis and Christos Tryfonopoulos},  
      year={2025},  
      eprint={2502.14561},  
      archivePrefix={arXiv},  
      primaryClass={cs.CL},  
      url={https://arxiv.org/abs/2502.14561},  
}