Seed-Coder是一个8B规模的开源代码模型家族，包含基础版、指导版和推理版。

埃斯珀 3 是基于千问 3 构建的编码、架构和开发运维推理专家模型，适用于本地和服务器部署。

基于The Stack v2数据集预训练的10亿参数代码编码器，采用模块化设计和双向自注意力机制

Granite-3B-Code-Instruct-128K 是一个拥有30亿参数的长上下文指令模型，基于Granite-3B-Code-Base-128K微调而来，专注于编码相关任务。

基于CodeLlama-13b-hf架构微调的大语言模型，专门针对API调用生成任务优化

Code Llama是由Meta开发的70亿到340亿参数规模的代码生成与理解模型系列，本模型为340亿参数指令微调版本

Code Llama是Meta推出的70亿至700亿参数规模的代码生成与理解模型系列，本模型为700亿参数基础版

Code Llama是一个预训练和微调的生成文本模型系列，专为通用代码合成和理解而设计。

StarCoder2-3B是一个拥有30亿参数的代码生成模型，基于17种编程语言训练而成，支持16,384标记的上下文窗口。

Code Llama是Meta发布的340亿参数指令调优版本代码生成模型，专为通用代码合成与理解设计

Code Llama是Meta开发的代码生成与理解大语言模型系列，34B版本为340亿参数的基础模型

CodeT5+是一个开源的代码大语言模型家族，支持代码理解与生成任务，采用编码器-解码器架构，可灵活切换不同工作模式。

CodeT5+是一个开源代码大语言模型家族，采用编码器-解码器架构，支持多种模式，适用于广泛的代码理解与生成任务。

用于检测代码数据集中个人可识别信息(PII)的NER模型，支持识别姓名、电子邮件、密钥、密码、IP地址和用户名等6类PII

NatGen是一种通过'自然化'源代码进行生成式预训练的模型，专注于代码生成、翻译和缺陷修复任务。

基于GPT-Neo-125M微调的代码自动补全模型，专注于多种编程语言的方法生成

基于T5大型架构的Java代码文档生成模型，支持多任务训练，擅长生成Java函数描述

CodeT5是基于Transformer的预训练编码器-解码器模型，专为代码理解和生成任务设计，支持多任务学习。

基于T5-large架构的Python代码文档生成模型，支持多任务处理

基于T5架构的SQL代码摘要生成模型，通过迁移学习预训练和SQL特定任务微调