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LLAMA 2社区许可协议

"协议"指本文规定的Llama材料使用、复制、分发和修改条款。 "文档"指Meta在https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/发布的Llama 2配套规范、手册和文档。
"被许可方"或"您"指符合适用法律规定的法定年龄要求，能提供法律同意，并有法律授权代表雇主或其他实体（如您代表该实体签署本协议）的个人或实体。 "Llama 2"指Meta在ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/发布的基础大语言模型、软件算法，包括机器学习模型代码、训练模型权重、推理代码、训练代码、微调代码等组件。 "Llama材料"统指Meta专有的Llama 2及根据本协议提供的文档（及其部分内容）。 "Meta"或"我们"指Meta Platforms爱尔兰有限公司（若您位于欧洲经济区或瑞士）或Meta Platforms公司（若您位于其他地区）。 点击下方"我接受"或使用/分发Llama材料即表示您同意受本协议约束。

1. 许可权利与再分发 a. 权利授予。Meta授予您非排他性、全球性、不可转让、免版税的有限许可，允许使用、复制、分发、创作衍生作品及修改Llama材料。

b. 再分发与使用条款
i. 若向第三方分发Llama材料或其衍生作品，须向该第三方提供本协议副本 ii. 若通过被许可方获取集成终端产品中的Llama材料，则协议第2条不适用 iii. 所有分发的Llama材料副本须包含声明文件："Llama 2采用LLAMA 2社区许可，版权所有(c) Meta Platforms, Inc." iv. 使用须遵守适用法律法规及《Llama材料可接受使用政策》（https://ai.meta.com/llama/use-policy） v. 不得使用Llama材料或其输出来改进其他大语言模型（Llama 2衍生作品除外）

2. 附加商业条款。若在Llama 2版本发布日，被许可方产品或服务的月活跃用户超7亿，须向Meta申请商业许可。

3. 免责声明。除非法律要求，Llama材料按"原样"提供，不附带任何明示或默示担保。

4. 责任限制。Meta及其关联公司不对因本协议产生的任何间接、特殊、附带或惩罚性损害承担责任。

5. 知识产权 a. 本协议不授予商标使用权 b. 您创作的衍生作品归您所有 c. 若您对Meta提起知识产权诉讼，本协议授予的许可将自动终止

6. 期限与终止。协议自您接受时生效，Meta有权在您违约时终止协议。终止后您须停止使用并删除Llama材料。

7. 适用法律。本协议受加利福尼亚州法律管辖，排除《联合国国际货物销售合同公约》适用。

Llama 2可接受使用政策

禁止用途包括：

1. 违法或侵犯他人权利的行为：

   • 暴力恐怖活动
   • 儿童剥削内容
   • 人口贩卖
   • 向未成年人分发非法信息
   • 职业资格欺诈
   • 侵犯第三方权利
   • 制作恶意软件

2. 可能造成人身伤害的活动：

   • 军事武器开发
   • 非法药物
   • 关键基础设施操作
   • 自残/伤害他人内容

3. 欺骗性行为：

   • 生成虚假信息
   • 诽谤内容
   • 垃圾信息
   • 冒充他人
   • 隐瞒AI生成事实

违规举报渠道：

• 模型问题：github.com/facebookresearch/llama
• 风险输出：developers.facebook.com/llama_output_feedback
• 安全漏洞：facebook.com/whitehat/info
• 政策违规：LlamaUseReport@meta.com extra_gated_fields: 名: text 姓: text 出生日期: date_picker 国家: country 所属机构: text 地理位置: ip_location
  勾选即表示接受许可条款，并同意根据Meta隐私政策处理提交的信息: checkbox extra_gated_description: 所提交信息将按照Meta隐私政策进行收集、存储和处理。 extra_gated_button_content: 提交 language:

• 代码 pipeline_tag: 文本生成 tags:
• facebook
• meta
• pytorch
• llama
• llama-2 license: llama2

Code Llama

Code Llama是包含70亿至700亿参数规模的预训练与微调生成文本模型系列。本仓库提供Hugging Face Transformers格式的700亿参数基础版。该模型适用于通用代码生成与理解任务，其他模型索引详见底部。

使用方式

安装依赖：

pip install transformers accelerate

模型能力：

• [x] 代码补全
• [ ] 代码填充
• [ ] 指令交互
• [ ] Python专项

模型详情

开发者 Meta
版本 提供7B/13B/34B/70B四种规模及基础版/Python版/指令版三种变体
输入输出 仅处理文本
架构 支持16k训练上下文与100k推理上下文的优化Transformer架构
训练时间 2023年1月至2024年1月
许可 需遵守自定义商业许可（下载页面）
论文 《Code Llama：代码基础开放模型》

预期用途

适用场景 商业与研究领域的英语及相关编程语言代码生成/理解任务
限制场景 违反法律法规的使用、非英语场景、违反可接受使用政策的行为

硬件与碳足迹

训练硬件 使用Meta研究超级集群的A100-80GB显卡
碳排放 训练全部12个模型消耗140万GPU小时，总排放228.55吨CO2当量（已通过Meta碳中和计划抵消）

伦理声明

Code Llama作为新技术存在使用风险，开发者需针对具体应用场景进行安全测试与调优。详见《负责任使用指南》。