模型简介
Seed-Coder-8B-Reasoning-bf16是一个参数高效的8B规模开源代码模型,通过强化学习训练提升推理能力,支持64K上下文长度。
模型特点
以模型为中心的数据处理
主要利用LLM而非手工规则进行代码数据过滤,最小化预训练数据构建中的人工干预。
透明开放
公开分享了以模型为中心的数据管道的详细见解,包括整理GitHub数据、提交数据和代码相关网络数据的方法。
高性能
在各类编码任务中实现了同规模开源模型的最先进性能。
长上下文支持
支持64K的上下文长度,适合处理长代码和复杂推理任务。
模型能力
代码生成
代码补全
代码理解
复杂推理
使用案例
软件开发
代码自动补全
帮助开发者快速编写代码,提高开发效率。
代码审查
分析代码质量,识别潜在问题。
教育
编程学习辅助
帮助学生理解和学习编程概念。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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