SmolVLM2-2.2B-Instruct 是一个2.2B参数量的视觉语言模型，专注于视频文本转文本任务，支持英语。

基于FLAN-T5-large架构的文本改写模型，专为生成高质量、高流畅度、多样化和相关性的改写文本而设计，尤其适用于对抗性数据生成场景。

基于多源数据集训练的7B参数因果语言模型，经过DPO优化，支持中英文文本生成任务

基于RobBERT模型的荷兰语句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和文本相似度计算

基于斯洛伐克语训练的预训练模型，采用掩码语言建模（MLM）目标，区分大小写。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型微调的希伯来语自动语音识别模型，通过两阶段训练在小规模和大规模数据集上优化性能。