SmolVLM2-2.2B-Instruct 是一个2.2B参数量的视觉语言模型,专注于视频文本转文本任务,支持英语。
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发布时间 : 4/25/2025
模型简介
该模型是一个量化版本的视觉语言模型,基于HuggingFaceTB/SmolVLM2-2.2B-Instruct,专注于处理视频相关的文本生成任务。
模型特点
多数据集训练
模型在多个高质量数据集上进行训练,包括Docmatix、LLaVA-OneVision-Data等,增强了其泛化能力。
量化版本多样
提供了多种量化版本(如Q2_K、Q3_K_S等),用户可以根据需求选择适合的版本,平衡速度和质量。
高效推理
量化版本显著减小了模型大小,提高了推理速度,适合资源有限的环境。
模型能力
视频文本生成
多模态理解
指令跟随
使用案例
视频内容分析
视频字幕生成
根据视频内容生成描述性字幕。
视频问答
回答关于视频内容的特定问题。
教育
教育视频摘要
生成教育视频的简洁摘要,帮助学生快速理解内容。
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大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文