基于多源数据集训练的7B参数因果语言模型，经过DPO优化，支持中英文文本生成任务
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发布时间 : 11/2/2023
模型简介
该模型是一个经过直接偏好优化(DPO)的因果语言模型，专注于文本生成任务。它基于Llama架构，融合了多种高质量数据集进行训练，在MT-Bench基准测试中表现优于同类7B模型。
模型特点
多源数据融合
整合了20+个高质量数据集，包括Guanaco、OpenOrca、UltraChat等，覆盖广泛领域
DPO优化
采用直接偏好优化方法训练，相比基础版本更符合人类偏好
双语支持
同时支持英文和中文文本生成，在中文任务上表现优异
性能优化
MT-Bench评分达7.038，超过同类7B模型平均水平
模型能力
文本生成
对话系统
问答系统
内容创作
使用案例
对话系统
智能客服
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内容创作
文章生成
根据提示生成连贯的文本内容
教育辅助
学习助手
解答学习问题，提供知识解释
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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