KiraDepth 是一个基于稳定扩散XL的文本到图像生成模型，专注于生成具有深度、细节和阴影的2.25D/2.5D风格图像，特别适合动漫风格的创作。

KnowledgeCore.12B 是一个通过 mergekit 工具合并的 12B 参数规模的大型语言模型，基于 PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.1.0-12b 和 inflatebot/MN-12

这是一个专注于角色扮演能力的24B参数语言模型，通过多种先进合并技术融合多个优秀模型而成，特别优化了传统推理能力和SillyTavern兼容性。

这是一个使用mergekit工具合并的12B参数规模的大语言模型，融合了多个优秀模型的特性。

这是一个24B参数规模的合并语言模型，采用TIES方法融合了多个24B规模的预训练模型，专注于提供高质量的文本生成和理解能力。

这是一个使用mergekit工具合并的预训练语言模型，采用DARE TIES方法融合了多个Gemma3-12B变体模型。

MagTie-v1-12B是一个基于DARE TIES算法合并的12B参数语言模型，融合了多个预训练模型的优势

这是一个基于LLaMa-70B架构的多模型融合实验项目，采用DARE TIES融合方法，结合了6个不同版本的MO-MODEL模型。

基于多个预训练语言模型的融合成果，V.5版本在稳定性和内容表现上有所提升

这是一个通过mergekit工具融合多个12B参数规模语言模型的结果，以Magnolia-v3-12B为基础模型进行融合

这是一个基于Qwen2.5-32B的合并模型，融合了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、QwQ-32B和Sky-T1-32B-Flash的特点，旨在提升性能。

GodSlayer-12B-ABYSS 是一个通过 mergekit 合并多个预训练语言模型得到的12B参数模型，旨在保持稳定性和连贯性的同时，减少积极性偏见，提高现实主义和多样化响应能力。

这是基于多个70B参数模型的合并改进版本，主要调整了嵌入层尺寸以匹配标准L3 70B模型规格。

基于QwQ-32B推理与思维模型，融合了多个顶级推理模型的特色，专注于减少提示中的'过度思考'，适用于创意用例和深入推理。

这是一个基于多个预训练语言模型合并的12B参数大语言模型，采用mergekit工具合并，适用于文本生成任务。

这是一个基于多个高质量模型合并的混合模型，专注于中文文本生成和对话任务。

这是一个基于多个12B参数规模模型的合并版本，采用model_stock方法融合了7个不同特性的预训练语言模型，以增强综合能力。

基于Llama-3-70B的合并模型，专注于故事生成和角色扮演(RP)任务，通过breadcrumbs_ties方法合并多个高质量模型

基于Llama 3 70B的合并模型，专为故事创作和角色扮演优化，支持长上下文窗口

基于Llama 3 70B架构的合并模型，专为故事生成和角色扮演优化，支持长上下文窗口

这是一个基于Llama-3架构的融合模型，专门用于心理健康治疗和心理医生对话场景，整合了多个心理健康领域的微调模型。

这是Llama-3-70B模型的角色扮演和故事生成专用版本，经过多模型合并优化和EXL2量化处理

这是一个基于DARE TIES方法合并的12B参数语言模型，融合了多个预训练模型，旨在提供强大的文本生成能力。

ElvenMaid-12B-v2 是一个基于 ChatML 格式的 12B 参数语言模型，通过 mergekit 的 TIES 方法合并多个预训练模型而成，支持英文和日文交互。

CyberIllustrious 是一个基于稳定扩散技术的文本生成图像模型，能够生成高质量、照片级写实的图像。

这是一个使用SCE合并方法整合多个70B参数Llama-3.1变体的高性能语言模型

这是一个基于Qwen2.5-14B架构的多模型融合结果，采用Model Stock融合方法，结合了22个不同来源的14B参数规模模型。

基于Qwen2.5-Coder-14B-Instruct基础模型，通过mergekit工具合并多个专业编码模型的混合模型

这是一个基于Gemma-2-9B系列模型通过DARE TIES方法融合的9B参数规模语言模型，融合了多个优化版本的Gemma模型。

这是一个使用mergekit和DARE TIES方法合并的预训练语言模型，基于多个Gemma-2-9B变体模型融合而成。

这是一个通过mergekit工具合并的12B参数规模的语言模型，基于EtherealAurora-12B-v2融合了多个优秀模型的特点

Qwen2.5-7B-YOYO-super 是一个通过合并基础模型和微调模型优化的开源大语言模型，专注于提升指令跟随、数学和编码能力。

这是一个基于Gemma-2-9B系列模型通过DARE TIES方法合并的多模型融合版本，整合了多个Gemma变体的优势。

这是一个由多个12B参数规模的模型合并而成的大语言模型，专注于文本生成和推理任务。

这是一个使用mergekit工具通过模型库存方法合并多个12B参数规模语言模型的结果

使用 DARE TIES 方法合并的预训练语言模型，基于 L-BASE-V1 融合多个 MERGE 模型

基于多个12B参数规模的大语言模型融合而成，具备文本生成和对话能力

基于多个Captain-Eris系列模型通过mergekit工具合并的预训练语言模型

融合了开源社区最顶尖的32B推理模型与代码模型，采用SCE合并技术以Qwen2.5-Coder-32B为基础模型进行融合。

基于Qwen系列模型的标准化去噪傅里叶插值混合模型，以高质量回答和情感共鸣著称的思考型大语言模型