Llama 3 70b Arimas Story RP V1.6 4.0bpw H6 Exl2

由 kim512 开发

基于Llama 3 70B架构的合并模型，专为故事生成和角色扮演优化，支持长上下文窗口

大型语言模型

Transformers

#长上下文推理 #角色扮演优化 #多模型融合

下载量 20

发布时间 : 4/25/2025

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

这是一个通过mergekit合并多个Llama 3 70B变体而成的模型，专注于故事创作和角色扮演场景，特别优化了长文本生成能力

模型特点

多模型合并

整合了8个不同的Llama 3 70B变体，包括Smaug、Synthia等优秀模型

长上下文支持

特别优化了长上下文窗口表现，支持8192 tokens的上下文长度

角色扮演优化

针对故事创作和角色扮演场景进行了专门优化

多重量化版本

提供从3.0到8.0比特/权重的多种EXL2量化版本，满足不同硬件需求

模型能力

长文本生成

角色扮演对话

故事创作

指令跟随

使用案例

创意写作

故事生成

生成连贯的长篇故事内容

可生成情节丰富的多章节故事

娱乐应用

角色扮演聊天

与AI角色进行沉浸式对话

提供生动的人物互动体验

base_model: [] library_name: transformers tags:

mergekit
merge
llama 3
70b
arimas
story
roleplay
rp

ryzen88/Llama-3-70b-Arimas-story-RP-V1.6的EXL2量化版本

3.00比特/权重
 3.50比特/权重
 4.00比特/权重
 4.50比特/权重
 6.00比特/权重
 8.00比特/权重

使用exllamav2 1.4.0 convert.py的默认配置生成
3.0bpw至6.0bpw的头部比特数=6
8.0bpw的头部比特数=8
长度=8192
数据集行数=200
测量行数=32
测量长度=8192

模型

Llama-3-70b-Arimas-story-RP-V1.6

这是使用mergekit合并预训练语言模型的结果。

合并详情

本次合并大幅扩展了使用的模型数量，尝试了多种不同的思路。相比V1.5版本，这个版本的表现更加令人信服。希望量化后长上下文窗口的表现也能保持强劲。由于合并次数较多，从BFloat切换回了Float。尝试了不使用Ties的breadcrumbs方法，效果非常不理想。

合并方法

本模型采用breadcrumbs_ties合并方法，以I:\Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k作为基础模型。

合并的模型

合并包含以下模型：

\Smaug-Llama-3-70B-Instruct
\Meta-LLama-3-Cat-Smaug-LLama-70b
\Meta-LLama-3-Cat-A-LLama-70b
\Llama-3-70B-Synthia-v3.5
\Llama-3-70B-Instruct-Gradient-524k
\Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
\Tess-2.0-Llama-3-70B-v0.2
\Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-alt

配置

生成该模型的YAML配置如下：

models:
  - model: \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Meta-LLama-3-Cat-Smaug-LLama-70b
    parameters:
      weight: 0.28
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-alt
    parameters:
      weight: 0.15
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Tess-2.0-Llama-3-70B-v0.2
    parameters:
      weight: 0.06
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Smaug-Llama-3-70B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.04
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Llama-3-70B-Synthia-v3.5
    parameters:
      weight: 0.05
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-524k
    parameters:
      weight: 0.03
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Meta-LLama-3-Cat-A-LLama-70b
    parameters:
      weight: 0.14
      density: 0.90
      gamma: 0.01
merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: I:\Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
dtype: float16