Q
Qwen2.5 Smooth Coder 14B Instruct
由 spacematt 开发
这是一个基于Qwen2.5-14B架构的多模型融合结果，采用Model Stock融合方法，结合了22个不同来源的14B参数规模模型。
下载量 38
发布时间 : 4/11/2025
模型简介
该模型是通过mergekit工具融合多个Qwen2.5-14B变体而成，旨在整合各模型的优势，提升整体性能。适用于多种自然语言处理任务。
模型特点
多模型融合
整合了22个不同来源的Qwen2.5-14B变体，融合了各模型的优势
高性能
基于14B参数规模，具备强大的语言理解和生成能力
多功能性
适用于多种自然语言处理任务和应用场景
模型能力
文本生成
问答系统
对话系统
代码生成
文本摘要
内容创作
使用案例
内容创作
文章写作
帮助用户生成各种类型的文章内容
可生成连贯、有逻辑的长篇文本
创意写作
辅助进行小说、诗歌等创意写作
能生成富有创意的文本内容
编程辅助
代码生成
根据自然语言描述生成代码片段
支持多种编程语言的代码生成
代码解释
解释复杂代码的功能和逻辑
能准确理解并解释代码意图
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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