基于openai/whisper-base模型在100小时越南语语音数据上微调的语音识别模型，提升越南语转录准确性

基于TIES合并方法融合的俄语语音识别模型，优化电话语音识别效果

这是一个基于openai/whisper-small模型在希腊语语音识别任务上微调的自动语音识别(ASR)模型，使用Mozilla Common Voice 17.0数据集中的3620个希腊语样本进行训练。

该模型是基于openai/whisper-small在僧伽罗语数据集上微调的语音识别模型，支持僧伽罗语语音转文本任务。

基于OpenAI Whisper-small模型在土耳其语Common Voice数据集上微调的语音识别模型

基于OpenAI Whisper-large-v2微调的爱沙尼亚语语音识别模型，由塔尔图理工大学开发，训练数据约1200小时

这是一个基于OpenAI Whisper Large V2模型微调的印地语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice 11.0数据集上训练，词错误率(WER)为10.05%。

该模型是基于OpenAI的Whisper Small架构，在Common Voice 11.0越南语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型

基于OpenAI Whisper-small微调的斯洛伐克语语音识别模型，在Common Voice 11.0斯洛伐克语数据集上训练

针对葡萄牙语优化的Whisper Medium语音识别模型，在Common Voice 11数据集上达到6.579词错误率(WER)

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的意大利语自动语音识别模型，使用Common Voice 7.0意大利语数据集训练。

基于facebook/wav2vec2-large-lv60模型微调的泰语语音识别模型，使用Common Voice 7.0数据集训练

这是一个基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型在德语Common Voice 9.0数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。

基于Wav2vec2架构的越南语自动语音识别模型，支持从音频到文本的转换

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的爱沙尼亚语自动语音识别模型，使用约800小时多样化数据训练

基于XLSR架构微调的印尼语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice印尼语数据集上训练

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在OpenSLR SLR66泰卢固语数据集上微调的自动语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的印地语语音识别模型，在低资源印度语言的多语言和语码转换ASR挑战赛数据上训练

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 7.0越南语及私有数据集上微调的语音识别模型。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在土耳其语Common Voice 8.0数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，测试WER为28.69%。

基于common_voice数据集训练的印地语语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在荷兰语(nl)数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型