基础模型：openai/whisper-small
数据集：

• mozilla-foundation/common_voice_17_0
  语言：希腊语(el)
  库名称：transformers
  许可证：apache-2.0
  模型索引：
• 名称：基于希腊语微调的openai/whisper-small
  结果：
  • 任务：
    类型：自动语音识别
    名称：语音转文本
    数据集：
    名称：Common Voice（希腊语）
    类型：common_voice
    指标：
    • 类型：词错误率(WER)
      值：45.632

基于mozilla-foundation/common_voice_17_0中3620个希腊语训练音频样本微调的openai/whisper-small模型

本模型通过Mozilla.ai蓝图创建：
语音转文本微调项目

在1701个希腊语音频样本上的评估结果：

希腊语基线模型（微调前）

• 词错误率：46.392
• 损失值：0.902

希腊语微调模型（微调后）

• 词错误率：45.632
• 损失值：0.869

在希腊语FLEURS测试集（共649个样本）上的微调模型表现

• 归一化词错误率：35.66
• 拼写词错误率：38.337
• 归一化字符错误率：14.041
• 拼写字符错误率：13.634
• 损失值：1.3