灵曦是由InclusionAI开源的大规模混合专家语言模型，精简版拥有168亿总参数与27.5亿激活参数，展现出卓越性能表现。

xGen-small是一款企业级紧凑型语言模型，通过领域聚焦的数据整理、可扩展的预训练、长度扩展和强化学习微调，以可预测的低成本实现长上下文性能表现。

OLMo 2 1B指令版是基于OLMo-2-0425-1B-RLVR1模型的后训练变体，经过监督微调、DPO训练和RLVR训练，旨在实现多种任务的最先进性能。

OLMo 2 1B是基于allenai/OLMo-2-0425-1B-RLVR1模型的后训练变体，经过监督微调、DPO训练和RLVR训练，旨在实现多种任务的最先进性能。

这是一个通过SLERP方法融合的预训练语言模型，结合了Captain-Eris_Violet-GRPO-v0.420和MMR-E1两个模型的特点。

基于SCE融合方法构建的32B参数规模大语言模型，融合了多个高性能预训练模型

DeepSeek-R1是深度求索推出的第一代推理模型，通过大规模强化学习训练，在数学、代码和推理任务上表现优异。

基于ModernBERT预训练编码器的文本嵌入模型，支持8192 tokens长文本处理，在MTEB、LoCO和COIR等评估任务中表现优异。

瑠璃是一个日语通用文本嵌入模型，专注于句子相似度计算和特征提取，基于cl-nagoya/ruri-pt-small-v2基础模型训练。

Ruri是一个专注于日语文本嵌入的模型，能够高效计算句子相似度和提取文本特征。

Ruri是一个针对日语的通用文本嵌入模型，专注于句子相似度和特征提取任务。

SILMA-9B-Instruct-v1.0是一个90亿参数的开源阿拉伯语大语言模型，在阿拉伯语任务中表现优异，基于谷歌Gemma架构构建。

高质量俄语句子嵌入计算BERT模型，基于cointegrated/LaBSE-en-ru优化，适用于语义文本相似度任务

Beyonder-4x7B-v2是一个基于混合专家模型（MoE）架构的大语言模型，由4个专家模块组成，专注于不同领域的任务，如对话、编程、创意写作和数学推理。

LERT是一种基于语言学理论驱动的预训练语言模型，旨在通过语言学知识增强模型性能。

GottBERT是首个专为德语设计的RoBERTa模型，基于OSCAR数据集的德语部分进行预训练，提供基础版和大模型版两个版本。

基于ELECTRA基础架构训练的印地语预训练语言模型，在多项印地语NLP任务中表现优于多语言BERT

基于300G中文语料预训练的BERT模型，采用MLM、POS和SOP任务训练