基于SCE融合方法构建的32B参数规模大语言模型，融合了多个高性能预训练模型
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发布时间 : 3/8/2025
模型简介
这是一个通过mergekit工具融合多个32B参数规模模型的大语言模型，采用SCE论文提出的自适应加权算法，特别优化了生成质量和推理效率
模型特点
多模型融合
采用SCE自适应加权算法融合多个高性能32B模型，平衡各模型优势
高效推理
通过Flash注意力机制优化，提高长文本处理效率
代码生成能力
融合专用代码生成模型，增强编程相关任务表现
模型能力
文本生成
代码生成与补全
问答系统
文本摘要
多轮对话
指令跟随
使用案例
开发辅助
代码自动补全
帮助开发者快速生成代码片段
提高编程效率，减少重复工作
文档生成
根据代码自动生成技术文档
保持文档与代码同步
内容创作
文章写作
辅助创作者生成文章初稿
提供创意启发和内容框架
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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