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C

Chinese Lert Large

由 hfl 开发
LERT是一种基于语言学理论驱动的预训练语言模型，旨在通过语言学知识增强模型性能。
大型语言模型
Transformers
中文
开源协议:Apache-2.0#语言学驱动#预训练增强#多任务优化
下载量 197
发布时间 : 10/26/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

LERT是一种结合语言学理论的预训练语言模型，通过融入语言学知识提升模型在自然语言处理任务中的表现。

模型特点

语言学理论驱动
模型设计融入语言学知识，提升对语言结构的理解能力。
预训练增强
通过预训练阶段融入语言学特征，增强模型在下游任务的表现。

模型能力

文本理解
语言建模
自然语言处理任务

使用案例

自然语言处理
文本分类
利用LERT进行文本分类任务，如情感分析、主题分类等。
命名实体识别
使用LERT识别文本中的命名实体，如人名、地名等。