医疗辅助诊断
DR Classifier
Apache-2.0
基于Vision Transformer (ViT)架构的糖尿病视网膜病变分类模型,用于眼底图像的自动分析
图像分类
Transformers
D
MahimaTayal123
33
2
Distilhubert Finetuned Babycry V7
Apache-2.0
基于distilhubert模型微调的婴儿哭声识别模型,在评估集上准确率达到86.96%
音频分类
Transformers
D
Wiam
121
5
Distilhubert Finetuned Babycry V6
Apache-2.0
基于distilhubert微调的婴儿哭声分类模型,在音频分类任务上表现良好
音频分类
Transformers
D
Wiam
14
0
Videomae Base ASD Eye Contact V2
基于VideoMAE基础模型微调的视频分析模型,专注于自闭症谱系障碍(ASD)相关的眼神接触识别任务
视频处理
Transformers
V
kanlo
48
1
Distilhubert Finetuned Stutterdetection
Apache-2.0
基于DistilHuBERT模型微调的口吃检测模型,在评估集上达到90.24%的准确率
音频分类
Transformers
D
HareemFatima
116
1
Distil Ast Audioset Finetuned Cry
Apache-2.0
基于bookbot/distil-ast-audioset模型在DonateACry数据集上微调的音频分类模型,用于识别婴儿哭声
音频分类
Transformers
D
jstoone
76
1
Wav2vec2 Large Robust 6 Ft Age Gender Finetuned Gtzan
基于wav2vec2架构的音频分类模型,在privateSLI数据集上微调,用于年龄和性别识别任务
音频分类
Transformers
W
languageresearch
15
0
Wav2vec2 Large Nonverbalvocalization Classification
Apache-2.0
基于wav2vec2架构的多语言非语言发声分类模型,可识别16种常见非语言声音
音频分类
Transformers
其他
W
padmalcom
568
5
Vit Base Patch16 224 In21k Male Or Female Eyes
Apache-2.0
这是一个基于ViT架构的二元分类模型,用于区分男性和女性的眼睛图像。
图像分类
Transformers
英语
V
DunnBC22
37
1
Teeth C
一个基于PyTorch框架和HuggingPics工具生成的牙齿图像分类模型,能够识别健康牙齿、缺齿和龋齿三种状态。
图像分类
Transformers
T
steven123
16
0
Teeth A
一个基于PyTorch框架的牙齿图像分类模型,能够识别健康牙齿、缺齿和龋齿三种状态
图像分类
Transformers
T
steven123
30
0