许可证: cc-by-nc-sa-4.0 基础模型: audeering/wav2vec2-large-robust-6-ft-age-gender 标签:

• 训练生成 数据集:
• SLI数据集 指标:
• 准确率 模型索引:
• 名称: wav2vec2-large-robust-6-ft-age-gender-finetuned-dataset 结果:
  • 任务: 名称: 音频分类 类型: audio-classification 数据集: 名称: privateSLI 类型: SLI数据集 指标:
    • 名称: 准确率 类型: accuracy 值: 0.9832041343669251

wav2vec2-large-robust-6-ft-age-gender-finetuned-dataset

该模型是在privateSLI数据集上对audeering/wav2vec2-large-robust-6-ft-age-gender进行微调的版本。 在评估集上取得了以下结果:

• 损失: 0.0890
• 准确率: 0.9832

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• 学习率: 5e-05
• 训练批次大小: 8
• 评估批次大小: 8
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam，参数为betas=(0.9,0.999)和epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型: linear
• 学习率预热比例: 0.1
• 训练轮数: 10

训练结果

框架版本

• Transformers 4.33.2
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.13.3