GP MoLFormer Uniq
Apache-2.0
GP-MoLFormer是基于ZINC和PubChem中6.5亿至11亿分子SMILES字符串表示进行预训练的化学语言模型,专注于分子生成任务。
分子模型
Transformers

G
ibm-research
122
1
Materials.smi Ted
Apache-2.0
IBM提出的化学语言基础模型,支持分子表示转换与量子属性预测等多种任务
分子模型
Transformers

M
ibm-research
20.65k
27
SMILES BERT
基于5万个SMILES字符串训练的BERT模型,用于理解和处理化学分子表示
分子模型
Transformers

S
JuIm
583
4
Molt5 Small
Apache-2.0
MOLT5-small 是一个基于预训练模型的分子与自然语言转换模型,能够实现分子结构与自然语言描述之间的相互转换。
分子模型
Transformers

M
laituan245
443
2
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
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