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SMILES BERT

由 JuIm 开发
基于5万个SMILES字符串训练的BERT模型,用于理解和处理化学分子表示
下载量 583
发布时间 : 1/3/2024

模型简介

该模型是基于5万个SMILES字符串训练的BERT模型,旨在理解SMILES表示法,可用于化学分子相关任务的微调,如结合亲和力预测、分类等。

模型特点

化学分子理解
能够理解和处理SMILES格式的化学分子表示
可微调性
可作为基础模型针对特定化学相关任务进行微调
专业领域应用
专注于化学和生物活性预测领域

模型能力

化学分子表示理解
SMILES字符串处理
化学性质预测基础模型

使用案例

药物发现
分子活性预测
预测分子与特定蛋白质的结合亲和力
化学信息学
分子性质预测
预测分子的物理化学性质
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