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Molt5 Small

由 laituan245 开发
MOLT5-small 是一个基于预训练模型的分子与自然语言转换模型,能够实现分子结构与自然语言描述之间的相互转换。
下载量 443
发布时间 : 5/3/2022

模型简介

该模型主要用于化学信息学领域,实现分子结构(如SMILES表示)与自然语言描述之间的双向转换,具有较高的实用性和可扩展性。

模型特点

分子与自然语言双向转换
能够实现分子结构表示与自然语言描述之间的双向转换
基于T5架构
采用T5条件生成模型架构,具有良好的生成能力
实用性强
可直接应用于化学信息学研究和药物发现等领域

模型能力

分子结构描述生成
分子结构预测
化学信息提取

使用案例

化学信息学
分子结构描述
根据分子结构生成自然语言描述
可生成准确的分子特征描述
分子结构预测
根据自然语言描述预测分子结构
可生成符合描述的分子结构
药物发现
药物分子描述
自动生成药物分子的特征描述
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