Molt5 Small
M
Molt5 Small
由 laituan245 开发
MOLT5-small 是一个基于预训练模型的分子与自然语言转换模型,能够实现分子结构与自然语言描述之间的相互转换。
下载量 443
发布时间 : 5/3/2022
模型简介
该模型主要用于化学信息学领域,实现分子结构(如SMILES表示)与自然语言描述之间的双向转换,具有较高的实用性和可扩展性。
模型特点
分子与自然语言双向转换
能够实现分子结构表示与自然语言描述之间的双向转换
基于T5架构
采用T5条件生成模型架构,具有良好的生成能力
实用性强
可直接应用于化学信息学研究和药物发现等领域
模型能力
分子结构描述生成
分子结构预测
化学信息提取
使用案例
化学信息学
分子结构描述
根据分子结构生成自然语言描述
可生成准确的分子特征描述
分子结构预测
根据自然语言描述预测分子结构
可生成符合描述的分子结构
药物发现
药物分子描述
自动生成药物分子的特征描述
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文