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Norbert2

由 ltg 开发
NorBERT 3是挪威语预训练语言模型系列，基于大规模挪威语语料库训练，支持多种自然语言处理任务。
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其他
#挪威语文本填充#全词掩码技术#超大规模语料训练
下载量 741
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

NorBERT 3是基于BERT架构的挪威语预训练语言模型，专为挪威语自然语言处理任务设计，适用于文本分类、命名实体识别、问答系统等场景。

模型特点

大规模语料训练
基于超大规模挪威语语料库训练（C4 + NCC，约150亿词元）
全词掩码技术
采用全词掩码技术，提升模型对挪威语的理解能力
多版本选择
提供从超轻量版到增强版的不同参数规模模型，满足不同计算需求

模型能力

文本理解
文本生成
填充掩码
命名实体识别
文本分类

使用案例

文本处理
文本补全
自动补全挪威语句子中的缺失部分
示例输入：'Nå ønsker de seg en [MASK] bolig.' 可预测出合适的词语如'ny'（新）
文本分类
对挪威语文本进行分类
信息提取
命名实体识别
从挪威语文本中识别出人名、地名等实体