Q3-30b-A3b-Pentiment 是一个基于 LLaMA 架构的大型语言模型，经过量化处理，适用于多种文本生成任务。

PEGASUS-XSum 是一个基于 PEGASUS 架构的预训练文本摘要模型，专门针对极端摘要（XSum）任务进行了优化。

Valkyrie-49B-v1是基于llama.cpp的49B参数大语言模型，提供多种量化版本，适用于不同硬件配置。

这是一个基于Hugging Face Transformers库的模型，使用Unsloth进行优化。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步的信息来确定。

基于mt5-base架构训练的文本摘要模型，支持从文本中提取关键信息生成摘要。

该模型是通过LoRA（低秩自适应）权重对Llama-3.2-1B-Instruct进行微调的版本，主要用于辅助回答各类主题问题并提供相关信息。

基于PocketDoc/Dans-SakuraKaze-V1.0.0-12b的Llamacpp imatrix量化版本，支持多种量化类型，适用于文本生成任务。

基于MCG-NJU/videomae-base微调的视频理解模型，在评估集上表现一般（准确率50%）

Illustrious-XL-v2.0 是一个文本生成图像的基础模型，适用于多种图像生成任务。

这是一个基于Llama架构的多模态模型，支持视觉和文本指令，经过4位量化优化。

基于bert-base-uncased微调的模型，用于文本蕴含识别任务，准确率为66.43%

Kok-Base 是一个多语言模型，支持英语、阿拉伯语和捷克语，适用于多种自然语言处理任务。

这是一个基于Gryphe/Pantheon-RP-1.8-24b-Small-3.1模型的量化版本，使用llama.cpp进行量化，适用于角色扮演和文本生成任务。

这是一个托管在Hugging Face Hub上的transformers模型，具体功能和用途尚未明确说明。

基于TIES合并方法融合的俄语语音识别模型，优化电话语音识别效果

基于DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B微调的医疗思维链推理模型，通过QLoRA量化技术和Unsloth优化方案增强医疗推理能力。

Skyfall-36B-v2是一个36B参数的大语言模型，经过llama.cpp的imatrix量化处理，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-abliterated 是一个基于 Qwen-32B 的蒸馏版本，提供了多种量化选项以适应不同硬件需求。

Flex.1 alpha 8B模型是基于GGUF格式转换的文本生成图像模型，专为ComfyUI-GGUF工具设计。

一个基于LoRA技术的文本生成图像模型，采用扩散器架构，支持生成具有狂热盒子风格的图像。

这是一个基于VITS架构的泰语文本转语音模型，专门针对男性旁白风格进行微调。

基于google-bert/bert-base-uncased微调的BERT模型，具体用途未明确说明

这是一个托管在Hugging Face Hub上的transformers模型，具体功能和用途需要进一步补充信息。

基于Llama-3架构的多模态语言模型，原生支持音频与文本输入理解，专注于提升大语言模型对音频的理解能力。

F5-TTS 是一个基于流匹配的语音合成模型，专注于流畅且忠实的语音合成，特别适用于童话讲述等场景。

FLUX.1-dev 是一个基于 LoRA 微调的文本生成图像扩散模型，专注于生成高质量的艺术风格图像。

这是一个基于black-forest-labs/FLUX.1-dev训练的LoRA权重模型，专门用于生成剪纸风格的图像。

基于MMS零样本项目的检查点模型，能够转录几乎所有语言的语音，仅需少量目标语言的未标注文本。

RoLlama3是基于Meta Llama 3构建的罗马尼亚语生成文本模型系列，这是8B参数的指令微调版本，专门针对罗马尼亚语任务优化。

基于T5-small架构微调的文本处理模型，专注于特定任务的文本生成与转换

Llama-2-7b-乌克兰语版是一个支持乌克兰语和英语的双语预训练模型，基于Llama-2-7b继续预训练，使用了来自CulturaX的50亿token数据。

WizardLM-2-7B-abliterated的Llamacpp imatrix量化版本，提供多种量化选项，适用于不同硬件配置。

基于Meta LLaMA-3 70B的指令微调模型，经过量化处理，适用于本地部署和高效推理。

基于Mistral 7B大语言模型，通过预训练模型合并并在Date-DPO-v2数据集上微调，擅长角色扮演、创意写作和通用智能任务。

基于Llama 2架构的韩语文本生成模型，专注于韩语自然语言处理任务

基于microsoft/phi-2在ultrachat_200k数据集上微调的大语言模型，适用于对话生成任务。

Mamba是一个与transformers兼容的序列建模模型，具有高效的推理能力。

Mamba是基于状态空间模型(SSM)架构的高效语言模型，具有1.4B参数规模，支持文本生成任务

微软多语言MiniLM v2模型的重新上传版本，基于HuggingFace transformers库优化使用体验