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Test With Sdfvd

由 cocovani 开发
基于MCG-NJU/videomae-base微调的视频理解模型,在评估集上表现一般(准确率50%)
下载量 16
发布时间 : 4/21/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于VideoMAE架构的视频分类模型,适用于视频内容分析任务,具体用途需进一步确认

模型特点

视频特征提取
基于VideoMAE架构,擅长从视频序列中提取时空特征
迁移学习能力
在基础模型上微调,适用于特定视频分类任务

模型能力

视频内容分析
视频分类

使用案例

视频理解
视频分类
对视频内容进行分类识别
当前准确率50%