基于MCG-NJU/videomae-base微调的视频理解模型,在评估集上表现一般(准确率50%)
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发布时间 : 4/21/2025
模型简介
该模型是基于VideoMAE架构的视频分类模型,适用于视频内容分析任务,具体用途需进一步确认
模型特点
视频特征提取
基于VideoMAE架构,擅长从视频序列中提取时空特征
迁移学习能力
在基础模型上微调,适用于特定视频分类任务
模型能力
视频内容分析
视频分类
使用案例
视频理解
视频分类
对视频内容进行分类识别
当前准确率50%
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C
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