T
T5 Small Common Corpus Topic Batch
由 Pclanglais 开发
基于T5-small架构微调的文本处理模型，专注于特定任务的文本生成与转换
下载量 21
发布时间 : 6/5/2024
模型简介
该模型是基于T5-small架构在未知数据集上微调的版本，主要用于文本生成和相关转换任务。评估结果显示其在ROUGE指标上有一定表现。
模型特点
轻量级架构
基于T5-small架构，适合资源有限的环境部署
文本生成能力
能够根据输入生成相关文本内容
微调优化
在特定数据集上进行微调，可能针对特定任务有优化
模型能力
文本生成
文本摘要
文本转换
使用案例
文本处理
内容摘要
生成输入文本的简短摘要
ROUGE-L得分17.93
主题生成
根据输入文本生成相关主题
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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