基于Mochi-1预览模型进行LoRA微调的版本，专注于文本到视频生成任务

Qwen2.5-Omni是一款端到端多模态模型，能够感知包括文本、图像、音频和视频在内的多种模态，同时以流式方式生成文本和自然语音响应。

首个基于DiT架构的实时高质量视频生成模型，能以30帧/秒生成1216×704分辨率视频

基于 GLM-4-32B-0414 的角色扮演微调版本，表现优秀，个性鲜明，风格多样，文笔优美。

Orpheus-3b FT的4位AWQ量化版本，专为文本转语音任务优化，支持语音克隆功能。

DeepSeek-V3-0324 是由 Unsloth 提供的动态量化版本，支持在 llama.cpp、LMStudio 等推理框架中运行。

基于fal/AuraFlow训练的标准PEFT LoRA模型，专注于生成多摩君形象的文生图和图生图任务。

FLUX是一个融合了5个高质量微调适配器的文本生成图像模型，能够生成多种风格的逼真图像

当前V3-0324模型在该尺寸类别中表现最佳的量化版本，在保持性能接近Q8_0的同时显著减小了体积

Wan2.1-Fun-1.3B是一个文本生成视频的模型，支持多分辨率训练及首尾帧预测。

这是一个基于Wan2.1-T2V-14B模型的LoRA适配器，用于生成折纸风格的视频。

基于microsoft/phi-3-mini-4k-instruct微调优化的版本，专为与各种角色进行角色扮演对话而设计

Wan2.1-Fun-1.3B是由阿里巴巴PAI团队开发的文本生成视频模型，支持多分辨率训练及首尾帧预测。

基于蒸汽船威利动画片段训练的LoRA模型，用于生成黄金时代动画风格的文本到视频内容

Stable Diffusion XL的GGUF格式量化版本，提供不同量化级别以适应不同硬件配置。

CogView4-6B 是一个基于 GLM-4-9B 基础模型的文生图模型，支持中文和英文，能够生成高质量的图像。

这是一个为Wan2.1 14B视频生成模型训练的LoRA，适用于文本转视频和图像转视频任务。

基于条件增强的文本生成视频模型，通过时序条件变换器扩展生成片段并实现平滑过渡，支持提示词插值功能

DeepSeek R1模型的AWQ量化版本，优化了float16溢出问题，支持高效推理部署

MiniCPM-o 2.6的int4量化版本，显著降低GPU显存占用，支持多模态处理能力。

FLUX.1-dev 是一个基于稳定扩散（Stable Diffusion）技术的文本生成图像模型，支持LoRA微调，适用于创意图像生成任务。

Illustrious模型是一个文本生成图像的AI模型，支持通过文本描述生成高质量图像。

基于Stable Diffusion XL的ControlNet模型，专注于通过Canny边缘检测实现精确的图像生成控制

腾讯幻影视频模型的GGUF量化版本，专为ComfyUI设计，用于文本生成视频任务

OmniGen-v1的8比特量化版本，适用于文生图和图生图任务，支持多模态输入。

FLUX.1-Fill-dev 是一个基于 FLUX 技术的文本生成图像模型，专注于图像填充任务。

Stable Diffusion 3.5大模型是一款多模态扩散变换器(MMDiT)文生图模型，在图像质量、文字排版、复杂提示词理解和资源效率方面均有显著提升。

基于Aria-sequential_mlp的BitsAndBytes NF4量化版本，适用于图像文本到文本任务，显存需求约15.5 GB。

基于FLUX.1-dev的LyCORIS适配器，专注于文本生成图像任务，特别适合工作环境使用。

Flux.1精简版是从FLUX.1-dev模型蒸馏而来的8B参数Transformer模型，在保持相同精度（bfloat16）的同时，内存占用减少7GB，运行速度提升23%。

由Schnell、微调版Dev和Hyper合并而成的文本生成图像模型，推荐步数为4-8步，4步时质量显著提升

基于CogVideoX-5b的视频生成模型，能够根据文本描述生成高质量视频内容

CogVideoX是源自清影的视频生成模型的开源版本，2B版本为入门级模型，平衡兼容性，运行和二次开发成本低。

ChromaFur Alpha 是一个文本生成图像的模型，已转换为GGUF格式，适用于低端GPU或偏好快速加载的用户。

CogVideoX是源自清影的开源视频生成模型，2B版本是入门级模型，平衡兼容性，运行和二次开发成本低。

HeroBophades-3x7B是一个基于mergekit构建的实验性专家混合(LLM)模型，设计为在12GB显存的GPU上以4位模式运行。

Erosumika-7B-v3是一个7.1bpw exl2量化的语言模型，适合在8GB显存的GPU上运行16k上下文。

专为生成动漫/漫画分镜而设计的稳定扩散模型

AnimateDiff是一种能够利用现有Stable Diffusion文生图模型创建视频的技术，通过插入运动模块层实现图像帧间的连贯运动。

ALMA-7B-Ja-V2是一款支持日英互译的机器翻译模型，在旧版基础上追加训练，性能更优。