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- 模板:扩散-LoRA
组件:
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蒸汽船威利风格,黄金时代动画,一位时尚女性走在东京街头,
街道充满温暖发光的霓虹灯和动态城市标志。她穿着黑色皮夹克,
红色长裙和黑色靴子,拿着黑色手提包。戴着太阳镜和红色口红。
她自信而随意地走着。街道潮湿反光,形成彩色灯光的镜面效果。
许多行人来往穿梭。
参数:
负面提示: >
色彩艳丽,曝光过度,静态,细节模糊,字幕,风格,作品,绘画,画面,静止,整体发灰,最差质量,低质量,JPEG压缩痕迹,丑陋的,残缺的,多余的手指,手部绘制不佳,脸部绘制不佳,畸形的,毁容的,肢体形态异常,手指融合,静止画面,杂乱背景,三条腿,背景人群密集,倒着走
输出:
链接: videos/t2v-2.webp
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蒸汽船威利风格,黄金时代动画,特写一只短毛蓬松的小怪兽
跪在一支融化的红色蜡烛旁。氛围充满惊奇与好奇,
小怪兽睁大眼睛张着嘴凝视火焰。它的姿态和表情
传递出天真与顽皮的感觉,仿佛第一次探索周围的世界。
暖色调和戏剧性光线的运用进一步增强了画面的温馨氛围。
参数:
负面提示: >
色彩艳丽,曝光过度,静态,细节模糊,字幕,风格,作品,绘画,画面,静止,整体发灰,最差质量,低质量,JPEG压缩痕迹,丑陋的,残缺的,多余的手指,手部绘制不佳,脸部绘制不佳,畸形的,毁容的,肢体形态异常,手指融合,静止画面,杂乱背景,三条腿,背景人群密集,倒着走
输出:
链接: videos/t2v-1.webp
基础模型: Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B
实例提示: 蒸汽船威利风格,黄金时代动画
许可证: cc0-1.0
蒸汽船威利LoRA模型
<画廊 />
模型描述
基于蒸汽船威利片段训练,按场景分割并使用Qwen2.5-VL-3B-Instruct进行标注。
也可用于Wan2.1-T2V-14。
同时在CivitAI上托管。
触发词
模型训练时使用触发短语"steamboat willie style"。最佳效果是将此触发短语与"golden era animation"结合使用。
使用Diffusers
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git
import torch
from diffusers.utils import export_to_video
from diffusers import AutoencoderKLWan, WanPipeline
from diffusers.schedulers.scheduling_unipc_multistep import UniPCMultistepScheduler
model_id = "Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers"
vae = AutoencoderKLWan.from_pretrained(model_id, subfolder="vae", torch_dtype=torch.float32)
pipe = WanPipeline.from_pretrained(model_id, vae=vae, torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.scheduler = UniPCMultistepScheduler.from_config(
pipe.scheduler.config,
flow_shift=3.0
)
pipe.to("cuda")
pipe.load_lora_weights("benjamin-paine/steamboat-willie-1.3b")
pipe.enable_model_cpu_offload()
prompt = "蒸汽船威利风格,黄金时代动画,一个拟人化的猫角色戴着帽子,脱帽行礼"
negative_prompt = "色彩艳丽,曝光过度,静态,细节模糊,字幕,风格,作品,绘画,画面,静止,整体发灰,最差质量,低质量,JPEG压缩痕迹,丑陋的,残缺的,多余的手指,手部绘制不佳,脸部绘制不佳,畸形的,毁容的,肢体形态异常,手指融合,静止画面,杂乱背景,三条腿,背景人群密集,倒着走"
output = pipe(
prompt=prompt,
negative_prompt=negative_prompt,
height=480,
width=832,
num_frames=81,
guidance_scale=5.0,
num_inference_steps=32
).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4", fps=16)
下载模型
该模型权重提供Safetensors格式。
在"文件与版本"标签页下载。