基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的吉尔吉斯语语音识别模型，在Common Voice数据集上训练，词错误率34.08%。

基于anas/wav2vec2-large-xlsr-arabic在common_voice数据集上微调的语音识别模型

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在格鲁吉亚语上进行微调的自动语音识别(ASR)模型，使用Common Voice数据集训练。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的卢干达语语音识别模型，在通用语音数据集上训练，词错误率29.52%

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在Common Voice上索布语数据微调的语音识别模型，支持上索布语自动语音识别任务。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的阿拉伯语自动语音识别模型，支持16kHz采样率语音输入

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 8.0斯洛伐克语数据集上微调的语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在波斯语（Farsi）上微调的自动语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在希伯来语语音数据上微调的自动语音识别模型

基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型微调，支持印地语和马拉地语的自动语音识别任务

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的奥里亚语自动语音识别模型，使用低资源印度语言挑战赛数据训练

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的迪维希语自动语音识别模型，词错误率(WER)为32.85%。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的阿拉伯语自动语音识别模型，在Common Voice阿拉伯语数据集上测试WER为52%。

基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的葡萄牙语语音识别模型，在通用语音数据集上训练

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在立陶宛语Common Voice数据集上微调的语音识别模型

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在爱沙尼亚语通用语音数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用通用语音库的巴斯克语数据进行微调的自动语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在土耳其语Common Voice数据集上微调的语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用通用语音数据集对爱沙尼亚语进行微调的自动语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在乌克兰语上使用Common Voice数据集进行微调的自动语音识别模型

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的匈牙利语自动语音识别(ASR)模型，使用通用语音数据集训练。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的罗曼什语苏塞尔瓦方言自动语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的楚瓦什语自动语音识别模型，在通用语音数据集上训练，词错误率为40.01%。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的格鲁吉亚语语音识别模型，在通用语音数据集上训练

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的泰米尔语自动语音识别(ASR)模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在卢旺达语上的微调模型，支持预测标记代词与元音开头单词缩写的撇号

基于XLSR-53大模型微调的斯瓦希里语自动语音识别模型，支持16kHz采样率语音输入

这是一个基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的立陶宛语自动语音识别(ASR)模型，使用Common Voice数据集进行训练。

该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在特定西班牙语数据集上微调的语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的加泰罗尼亚语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice加泰罗尼亚语数据集上训练，词错误率(WER)为8.11%。

基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用公共语音数据集的葡萄牙语数据微调而成的语音识别模型

基于Facebook的XLSR-53大模型微调的立陶宛语语音识别模型，在Common Voice数据集上训练，测试WER为56.55%。

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在泰米尔语Common Voice数据集上微调的自动语音识别模型。