语言: 葡萄牙语 数据集:

• 公共语音数据集 评估指标:
• 词错误率(WER) 标签:
• 音频
• 语音识别
• wav2vec2模型
• 葡萄牙语(pt)
• Apache-2.0许可
• 葡萄牙语语音语料库
• 自动语音识别
• 语音处理
• XLSR微调周
• PyTorch框架 许可证: Apache-2.0 模型索引:
• 名称: Rubens XLSR Wav2Vec2 Large 53葡萄牙语版 结果:
  • 任务: 名称: 语音识别 类型: 自动语音识别 数据集: 名称: 公共语音葡萄牙语数据集 类型: common_voice 参数: pt 评估指标:
    • 名称: 测试词错误率 类型: wer 值: 20.41%

Wav2Vec2-Large-XLSR-53-葡萄牙语版

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用公共语音数据集的葡萄牙语数据进行了微调。

使用方式

该模型可直接使用（无需语言模型），示例如下：

（此处代码内容与原文一致，仅作格式保留）

评估方法

可通过以下方式在公共语音数据集的葡萄牙语测试集上评估模型性能：

（此处代码内容与原文一致，仅作格式保留）

测试结果（词错误率）: 20.41%

训练过程

训练使用了公共语音数据集的train和validation子集。训练脚本详见: https://github.com/RubensZimbres/wav2vec2/blob/main/fine-tuning.py