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XLS-R微调
Nb Wav2vec2 1b Nynorsk
Apache-2.0
基于Facebook/Meta的XLS-R特征提取器微调而成的新挪威语自动语音识别模型，在NPSC测试集上WER为11.32%。
语音识别
Transformers
其他
N
NbAiLab
96.58k
0
English Filipino Wav2vec2 L Xls R Test 02
Apache-2.0
这是一个基于wav2vec2-large-xlsr-53-english模型在菲律宾语音数据集上微调的语音识别模型，支持英语和菲律宾语的语音转文本任务。
语音识别
Transformers
E
Khalsuu
21
0
W2v2 Kaqchikel
MIT
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在卡克奇克尔语音频数据上微调的语音识别模型
语音识别
Transformers
其他
W
sil-ai
21
1
Xls R Es Test Lm Finetuned Sentiment Mesd
Apache-2.0
该模型是基于glob-asr/xls-r-es-test-lm微调的西班牙语情感分析模型，在评估集上准确率为23.85%。
文本分类
Transformers
X
DrishtiSharma
22
0
Wav2vec2hindia
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的语音识别模型
语音识别
Transformers
W
SAGAR4REAL
22
0
Wav2vec2 Large Hindicone
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的语音识别模型，支持印地语。
语音识别
Transformers
W
SAGAR4REAL
16
0
Xtreme S Xlsr Mls Upd
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在GOOGLE/XTREME_S - MLS.PL数据集上微调的波兰语语音识别模型
语音识别
Transformers
其他
X
anton-l
16
0
Xtreme S Xlsr Minds14
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调得到的语音处理模型，在评估集上取得了较高的F1值和准确率。
语音识别
Transformers
X
anton-l
25
1
Wav2vec2 Large Xls R 300m Assamese
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice_7_0数据集上微调的版本，用于阿萨姆语自动语音识别任务。
语音识别
Transformers
其他
W
infinitejoy
13
1
Wav2vec2 Xlsr Lithuanian
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在立陶宛语数据集上微调的自动语音识别模型
语音识别
Transformers
其他
W
sammy786
18
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Bg
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 8保加利亚语数据集上微调的自动语音识别模型
语音识别
Transformers
其他
W
anuragshas
1,469
0
Wav2vec2 Xlsr Chuvash
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice 8楚瓦什语数据集上微调的自动语音识别模型
语音识别
Transformers
其他
W
sammy786
23
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Guarani Small
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调的版本，支持瓜拉尼语语音识别。
语音识别
Transformers
W
jhonparra18
20
0
Wav2vec2 Xls R 300m Wolof Lm
MIT
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的沃洛夫语自动语音识别模型，旨在解决沃洛夫语资源匮乏的问题。
语音识别
Transformers
其他
W
abdouaziiz
41
4
Wav2vec2 Xls R 300m Indonesian
Apache-2.0
基于Facebook的XLS-R-300M模型在印度尼西亚语语音数据上微调的自动语音识别模型
语音识别
Transformers
其他
W
Wikidepia
4,486
1
Wav2vec2 Large Xls R 300m Kurdish
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在库尔曼吉库尔德语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。
语音识别
Transformers
其他
W
infinitejoy
81
4
Xls Npsc Oh
该模型是基于KBLab/wav2vec2-large-voxrex在NBAILAB/NPSC - 48K_MP3数据集上微调的自动语音识别模型
语音识别
Transformers
X
NbAiLab
30
0
Xlsr Kurmanji Kurdish
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在库尔曼吉库尔德语数据集上微调的自动语音识别模型。
语音识别
Transformers
其他
X
Akashpb13
60
13
Hausa Asr
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的豪萨语自动语音识别模型
语音识别
Transformers
其他
H
Cdial
18
3
Nb Wav2vec2 1b Bokmaal
Apache-2.0
基于Facebook/Meta的XLS-R特征提取器微调的挪威语自动语音识别模型，在NPSC测试集上词错误率6.33%
语音识别
Transformers
其他
N
NbAiLab
23.95k
3
Hausa Xlsr
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的豪萨语自动语音识别模型，在Common Voice 8.0数据集上训练。
语音识别
Transformers
其他
H
Akashpb13
37
5
Wav2vec2 Xls R 300m Hi Final
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的印地语语音识别模型，在Openslr多语言语料库和Common Voice 7.0数据集上训练
语音识别
Transformers
其他
W
LegolasTheElf
14
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Hsb V1
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在上索布语(HSB)数据集上微调的自动语音识别模型，在Common Voice 8测试集上取得了0.4393的词错误率(WER)。
语音识别
Transformers
其他
W
DrishtiSharma
20
0
Xls Npsc
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在NBAILAB/NPSC - 48K_MP3数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型
语音识别
Transformers
X
NbAiLab
32
0
Xls R 300m Ur Cv7
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - UR数据集上微调的乌尔都语自动语音识别(ASR)模型
语音识别
Transformers
其他
X
HarrisDePerceptron
19
0
Hf Challenge Test
这是一个在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - AB数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，基于XLS-R架构
语音识别
Transformers
其他
H
Iskaj
30
0
Central Kurdish Xlsr
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在库尔德语中部方言上微调的自动语音识别模型，在Common Voice 8.0数据集上训练。
语音识别
Transformers
其他
C
Akashpb13
45
4
Xlsr Hungarian New
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在匈牙利语数据集上微调的自动语音识别模型
语音识别
Transformers
其他
X
Akashpb13
27
2
Swahili Xlsr
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的斯瓦希里语自动语音识别模型，在Common Voice 8数据集上训练
语音识别
Transformers
其他
S
Akashpb13
26
8
Xls R 300m Ur
Apache-2.0
这是一个基于XLS-R架构在Common Voice 8.0乌尔都语数据集上微调的自动语音识别模型，词错误率(WER)为47.38。
语音识别
Transformers
其他
X
HarrisDePerceptron
19
0