基于BERT微调的命名实体识别专用模型，专为中医药领域设计，在该领域的NER任务中达到领先性能。

该模型是基于klue/roberta-base模型，使用kor_nli数据集中的mnli和xnli进行微调，专门用于韩语零样本分类任务。

PhoBERT是越南语最先进的预训练语言模型，基于RoBERTa优化，在多项越南语NLP任务中表现优异。

基于RoBERTa架构的中文ChatGPT生成文本检测模型，用于区分人类撰写和ChatGPT生成的文本。

基于RoBERTa大模型在LeXFiles法律语料库上持续预训练的法律领域语言模型

RelBERT是基于RoBERTa-large的模型，专门用于关系嵌入任务，通过NCE（噪声对比估计）在SemEval-2012任务2数据集上进行训练。

专为合同理解阿提卡斯数据集(CUAD)问答任务优化的RoBERTa模型，在法律合同审查任务中表现优异

基于distilroberta-base微调的模型，具体用途和训练数据未明确说明

基于中文RoBERTa-wwm-ext-large模型，在多个情感分析数据集上微调优化的版本

这是一个针对塞尔维亚语的RoBERTa模型，专门用于词性标注和依存句法分析。

这是一个基于RoBERTa的抽取式问答模型，专门针对SQuAD 2.0数据集进行训练，适用于英语问答任务。

基于RoBERTa-base在金融领域问答任务上微调的模型，专为银行、金融和保险领域的定制问答系统设计。

BERTweet是首个针对英文推文进行大规模预训练的公开语言模型，基于RoBERTa预训练方法构建。

一个基于RoBERTa架构训练的假新闻检测模型，通过分析新闻文本内容判断其真实性。

PhoBERT是越南语最先进的预训练语言模型，基于RoBERTa优化BERT预训练流程，在多项越南语NLP任务中表现优异。

基于RoBERTa架构的细粒度情感分类模型，在GoEmotions数据集上训练，可识别28种情感类别。

RuBioRoBERTa 是一个针对俄语生物医学文本预训练的 RoBERTa 模型，专门用于处理生物医学领域的自然语言处理任务。

基于简单对比学习的简体中文语句嵌入编码模型，使用中文RoBERTa WWM扩展版作为预训练模型。

基于Roberta Base模型，使用MIT电影数据集进行命名实体识别任务训练的模型

基于XLM-RoBERTa-base模型在amazon_reviews_multi数据集上微调的多语言文本分类模型

PhoBERT是越南语最先进的预训练语言模型，基于RoBERTa架构优化，在多项越南语NLP任务中表现优异。

基于RoBERTa-large的有监督SimCSE模型，用于句子嵌入和特征提取任务。

这是一个基于RoBERTa预训练模型，使用UD_English数据集进行词性标注和依存句法分析的模型。

该模型是基于roberta-base-bne在亚马逊多语言评论数据集上微调的文本分类模型，主要用于西班牙语评论的情感分析。

基于RoBERTa架构的文本分类模型，在SST-2情感分析任务上微调，准确率达94.5%

基于RoBERTa-base模型在法律合同问答任务上微调的模型，专为法律合同审查设计