PhoBERT是越南语最先进的预训练语言模型,基于RoBERTa优化BERT预训练流程,在多项越南语NLP任务中表现优异。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
PhoBERT是专为越南语设计的预训练语言模型,提供base和large两个版本,适用于多种自然语言处理任务。
模型特点
首个越南语大规模单语模型
PhoBERT是首个针对越南语公开的大规模单语预训练语言模型。
基于RoBERTa优化
采用RoBERTa的预训练方法优化BERT流程,实现更鲁棒的性能。
多项任务表现优异
在越南语四项下游NLP任务中均取得最先进的表现。
模型能力
词性标注
依存句法分析
命名实体识别
自然语言推理
使用案例
自然语言处理
越南语文本分析
用于越南语文本的词性标注和句法分析。
在越南语NLP任务中表现优异。
命名实体识别
识别越南语文本中的命名实体。
在越南语命名实体识别任务中表现优异。
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大型语言模型
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支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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