R
Rubiobert
由 alexyalunin 开发
RuBioRoBERTa 是一个针对俄语生物医学文本预训练的 RoBERTa 模型，专门用于处理生物医学领域的自然语言处理任务。
下载量 686
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
RuBioRoBERTa 是基于 RoBERTa 架构的俄语生物医学领域预训练语言模型，旨在提升生物医学文本的理解和处理能力。
模型特点
生物医学领域优化
专门针对俄语生物医学文本进行预训练，提升了在该领域的性能表现。
基于RoBERTa架构
采用鲁棒的RoBERTa架构，具有强大的文本表示能力。
模型能力
生物医学文本分类
命名实体识别
问答系统
文本表示学习
使用案例
生物医学研究
医学文献分类
对俄语生物医学文献进行自动分类
医学术语识别
从俄语医学文本中识别专业术语和实体
医疗信息系统
电子病历处理
处理和分析俄语电子病历文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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