基于Llama架构的5亿参数文本生成模型，专为创作故事而设计。

基于Llama架构的3B参数语言模型，提供多种量化版本以适应不同硬件需求

本模型是基于canopylabs/3b-zh-ft-research_release转换而来的GGUF格式模型，适用于中文文本生成任务。

这是一个基于slim-orpheus-3b-JAPANESE-ft模型转换的GGUF格式模型，专门针对日语文本处理进行了优化。

这是一个用于调试的微型模型，采用随机初始化，配置基于meta-llama的Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct模型。

无言是一个紧凑的开源文本到语义模型（10亿参数），旨在直接将音频转换为离散的语义标记，无需依赖传统的文本转语音（TTS）模型。

Llama-3 是一个基于 Transformer 架构的大语言模型，支持英语语言处理。

该模型是FineWeb消融实验的一部分，参数为18.2亿，基于Llama架构，使用FineWeb-Edu数据集训练，适用于英文文本补全任务。

Finance LLM 是一个专注于金融领域的语言模型，基于 Llama 架构，经过 OpenOrca、Lima 和 WizardLM 等数据集的微调。

Med42 70B是由阿联酋M42 Health创建的医疗助手模型，专注于医疗健康领域的文本生成任务。

这是一个韩语到英语的翻译器，基于AIHUB的口语翻译数据集训练。

首个基于Llama架构重构的TinyStories-1M版本，专为生成儿童故事设计的概念验证模型