模型简介
这是一个3B参数的预训练语言模型，基于Llama架构，提供从Q2_K到Q8_0多种量化版本，适合在资源受限环境中部署使用。
模型特点
多种量化版本
提供从Q2_K到Q8_0共11种量化版本，适应不同硬件环境和性能需求
硬件兼容性
GGUF格式兼容多种硬件平台，特别适合边缘设备部署
高效推理
优化的量化版本在保持合理质量的同时显著减少内存占用
模型能力
文本生成
对话系统
内容创作
使用案例
边缘计算
移动端应用
在智能手机等移动设备上部署轻量级语言模型
Q4_K_M版本在保持良好生成质量的同时显著降低资源需求
开发测试
原型开发
为开发者提供多种量化选项的原型测试平台
快速验证不同量化级别对模型性能的影响
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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