这是一个用于调试的微型模型，采用随机初始化，配置基于meta-llama的Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct模型。
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发布时间 : 4/7/2025
模型简介
该模型主要用于图像文本到文本的任务，是一个调试用的微型版本，可能具备基本的文本生成和理解能力。
模型特点
调试友好
作为微型模型，便于快速测试和调试流程
轻量级
相比原始模型，参数规模大幅减小，适合快速验证
多模态支持
支持图像和文本的交互处理（推断）
模型能力
图像文本理解
文本生成
多模态处理
使用案例
调试开发
流水线测试
用于测试图像文本处理流水线的基本功能
快速验证模型集成可行性
教育研究
模型架构学习
用于学习Llama系列模型的基本工作原理
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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